En el marco del Mes de la Memoria, la Facultad de Ingeniería de la Udelar presentó los avances de un proyecto que utiliza Big Data, Inteligencia Artificial y las ciencias de la computación para buscar la verdad en archivos del pasado reciente. El equipo, integrado por especialistas como Lorena Etcheverry y Aiala Rosá, trabaja en el procesamiento de más de 3 millones de páginas de documentos, incluyendo el denominado «Archivo Berrutti» y fichas del OCOA.
El desafío científico es mayúsculo: dar legibilidad a documentos microfilmados, escritos en máquinas de escribir viejas o con texto manuscrito que, a menudo, presentan «ruido» por el desgaste del papel o el entintado. Para resolver esto, se utiliza LUISA, una aplicación colaborativa online donde la ciudadanía ayuda a transcribir fragmentos de texto. Estos datos curados por humanos no solo recuperan la información, sino que sirven como insumos críticos para entrenar modelos locales de IA en reconocimiento de lenguaje natural, garantizando la soberanía y confidencialidad de la información sensible.
Más allá de la recuperación de textos e imágenes, el sistema busca identificar automáticamente «entidades» como nombres de personas, lugares, fechas y eventos (como detenciones), permitiendo cruzar datos que de otra forma serían inalcanzables para el ojo humano. Este trabajo se realiza en coordinación con centros de investigación de la región, reconociendo que la reconstrucción de la memoria requiere un abordaje integrado y científico.
Extraído de: https://sobreciencia.uy/
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