Del 27 al 29 de setiembre de 2017 se desarrollará en nuestro país la "I Conferencia Internacional en Agro BigData y Systemas de Soporte a la Toma de Decisiones en la Agricultura (BigDSSAgro)". La conferencia se centra en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones en la agricultura, que combina modelos, bases de datos y algoritmos para soportar muchos problemas de toma de decisiones en el mundo real.
El acceso a la tecnología de sensores baratos, drones, datos climáticos y pronósticos, información suelos vía satelite, humedad y otros, está provocando una revolución con la irrupción del Big Data y abriendo la puerta al desarrollo y aplicación de nuevos modelos de optimización y simulación en Agricultura y la industria agroalimentaria.
La principal pregunta a resolver es cómo transformar la gran cantidad de datos en información útil para la toma de decisiones. Las aplicaciones actuales abarcan una amplia gama de áreas diferentes, desde la producción de alimentos o el bienestar animal hasta la sostenibilidad o el impacto del cambio climático; Y se espera que aumenten en el futuro. El alcance de la conferencia incluye hallazgos sobre los nuevos y establecidos métodos de toma de decisiones en la agricultura y en la industria agroalimentaria, incluyendo su cadena de suministro, así como problemas en los estudios forestales y ambientales.
Los temas de interés para la conferencia incluyen, pero no se limitan a:
Métodos:
- Métodos de investigación operativa relacionados con la agricultura, la silvicultura y el medio ambiente
- Indicadores de sostenibilidad en agricultura y medio ambiente
- Modelado de datos basados en sensores para obtener información útil
- Técnicas de datos grandes con aplicaciones potenciales en la agricultura
- Modelos de optimización y simulación, incluyendo simulación basada en agentes
- Herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en Big Data y técnicas de investigación operativa
- Herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en SIG y sus implicaciones con Big Data
- Aspectos económicos de la adopción de Big Data Analytics
Aplicaciones de los métodos mencionados anteriormente:
- Granjas inteligentes, detección de aplicaciones en agricultura
- Agricultura de precisión, agricultura digital
- La agricultura industrial
- Pequeña agricultura
- Cadena de suministro agroalimentario
- Silvicultura
- Uso del suelo
- Estudios ambientales y protección del medio ambiente
Más información
http://www.bigdssagro.udl.cat