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Del 7 al 9 de agosto, Agesic, Uruguay Presidencia, Iniciativa Latinoamericana por los Datos Abiertos y Data Uruguay organizan un taller de capacitación enfocado en la búsqueda, análisis y visualización de datos. El objetivo es enseñar a crear proyectos colaborativos que resalten el uso y valor de la información climática. Los participantes aprenderán a contar historias, generar informes y desarrollar visualizaciones interactivas de datos.

La actividad está dirigida a estudiantes, periodistas, activistas cívicos, profesionales de desarrollo de software y todas las personas interesadas en la temática. Quienes participen trabajarán en equipos para pensar proyectos basados en datos.

Detalles

  • Fecha: 7, 8 y 9 de agosto
  • Hora: 14 horas
  • Lugar: Sala 2AB Edificio Anexo Torre Ejecutiva, Liniers 1280.

Inscripciones:
Inscripción al evento 


El equipo de Datos Abiertos de Agesic organiza, además, dos instancias informativas sobre qué es un datacamp, cuáles son los objetivos de aprendizaje, por qué participar, y cuáles son los requisitos. Se realizarán en formato virtual mediante la plataforma Zoom, en dos días y horarios diferentes. No es necesario registrarse previamente.

  • Miércoles 31 de julio
    • Horario: 18 horas
    • Acceso a la charla
      • ID de reunión: 810 7555 1698
      • Código de acceso: 991773
         
  • Viernes 2 de agosto
    • Horario: 10:30 horas
    • Acceso a la charla
      • ID de reunión: 879 4320 5314
      • Código de acceso: 728084
         

La edición 2024 es organizada por Agesic con apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), la Iniciativa Latinoamericana por los Datos Abiertos (ILDA) y Data Uruguay, reafirmando el compromiso del país por atender la problemática del cambio climático.


Más información:

  • datosabiertos [at] agesic.gub.uy (datosabiertos[at]agesic[dot]gub[dot]uy)
  • Agesic | Facebook

 

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El departamento de bedelía publicó los calendarios tentativos de parciales del segundo semestre con la asignación por fecha, están disponibles en: https://www.fing.edu.uy/es/bedelia/parciales

Se reciben sugerencias de cambio hasta el martes 6 de agosto de 2024 a las 23:59 horas, mediante el correo calendario_cursos [at] fing.edu.uy (calendario_cursos[at]fing[dot]edu[dot]uy)

 

imagen de un calendario ilustrativo, fondo violeta y naranja

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Portales internacionales se hicieron eco de un proyecto de la Facultad de Ingeniería de Udelar que trabaja en el espionaje de monitores a partir de la radiación electromagnética de los cables y conectores de vídeo.

Los investigadores probaron que es posible interceptar y decodificar la radiación electromagnética que se escapa del cable HDMI para revelar lo que se está proyectando. A diferencia de los conectores analógicos (por ejemplo VGA), la señal del HDMI es mucho más desafiante porque está codificada, tiene menor potencia y mayor ancho de banda, por eso fue necesario el uso de Inteligencia Artificial (IA) para su recuperación. Esto ha llevado a que el porcentaje de error para detectar caracteres pase de 90% con técnicas tradicionales a menos de un 30% utilizando aprendizaje profundo.

Este proyecto fue presentado en Ingeniería deMuestra 2023 y es una línea de trabajo que que tiene varios años de desarrollo, en el Departamento de Telecomunicaciones del Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE). 

Algunos de los portales que destacaron el trabajo son:

 

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El Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA), de la Facultad de Ingeniería, realiza un ciclo de seminarios sobre diversas temáticas de interés local, con una propuesta cada 15 días, los miércoles a las 14 horas en el Salón de Posgrados del IMFIA, o vía zoom para quienes prefieran.

El próximo seminario será “Aprendizaje automático aplicado a la modelación hidrológica” y tendrá lugar este miércoles 21 de agosto de 2024, a las 14 horas, a cargo Federico Vilaseca.


Resumen:
Los modelos hidrológicos son herramientas ampliamente utilizadas para la gestión de los recursos hídricos. Existe una diversidad de tipologías, que se pueden dividir en modelos deductivos (basados en hipótesis físicas) y modelos empíricos (basados en datos). Dentro del grupo de Hidroinformática del IMFIA se trabaja en la incorporación de herramientas de aprendizaje automático (modelos empíricos) para la modelación hidrológica en cuencas nacionales, buscando aprovechar las ventajas que estas ofrecen en complemento con los modelos deductivos ya ampliamente conocidos y difundidos.
Durante este seminario se presentarán los avances realizados hasta el momento en esta línea de trabajo, comentando métodos aplicados, resultados obtenidos y aprendizajes alcanzados durante la implementación de modelos empíricos en la cuenca del río Santa Lucía.


Detalles del Seminario “Aprendizaje automático aplicado a la modelación hidrológica”:

  • A cargo de: Federico Vilaseca
  • Fecha: 21 de agosto de 2024.
  • Hora: 14 horas.
  • Lugar: Salón de Posgrados del IMFIA.


Siguientes fechas: 

  • Miércoles 4 de setiembre a las 14 horas, seminario “Monitoreo participativo pluviométrico y de niveles en cursos de agua en la cuenca del río Santa Lucía”. Dictado por: R. Mosquera
     
  • Miércoles 18 de setiembre a las 14 horas, seminario “Pronóstico operativo de energía eólica”. Dictado por A. Gutiérrez, S. Orteli y V. Silveira.
     
  • Miércoles 2 de octubre a las 14 horas, seminario “Proyecto CSIC I+D Mapas Acústicos”. Dictado por E. González y P. Gianoli.
     
  • Miércoles 16 de octubre a las 14 horas, seminario “Presentaciones XXXI Congreso Latinoamericano de Hidráulica”. Dictado por F. Galletta, E. Morquio, V. Pacin y M. Pou.
     
  • Miércoles 30  de octubre a las 14 horas, seminario “Proyecto EUROCLIMA: Modelación hidrológica y de gestión de recursos hídricos en la cuenca del Santa Lucía”. Dictado por R. Terra.
     
  • Miércoles 13 de noviembre a las 14 horas, seminario “Alternativas de saneamiento en el barrio San Vicente”. Dictado por J. López y E. González.
     
  • Miércoles 27 de noviembre a las 14 horas, seminario “Estimaciones de batimetría y oleaje en la costa a partir de videos”. Dictado por P. Gurruchaga.


Próximamente más información.