Desde el Área de Comunicación de la Facultad de Ingeniería (Fing) de la Udelar entrevistamos al Doctor en Ingeniería Eléctrica y docente grado cuatro de Fing, Federico Lecumberry; con quién conversamos sobre Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (AA) o machine learning en inglés, los impactos sociales que estas tecnologías representan y la experiencia de la Facultad en estos temas.
Inteligencia Artificial será el tema central de Ingeniería deMuestra 2023, el evento organizado por la Facultad y su Fundación Julio Ricaldoni (FJR) que se realizará el 6 y 7 de octubre en Montevideo.
Inteligencia artificial
Lecumberry define la IA como la habilidad mostrada por una máquina o software de realizar tareas que normalmente están asociadas con la inteligencia humana; como entender y usar el lenguaje natural, reconocer objetos o tomar decisiones basadas en el conocimiento y la experiencia previa. Destaca que la IA es más que el Aprendizaje Automático (AA), entendido como la capacidad de mejorar el desempeño de una tarea específica con la experien ia, como pueden ser la clasificación, la predicción o el reconocimiento; sino que la IA debe ser capaz de interactuar con su entorno, interpretarlo, almacenar conocimiento, aprender de él y, eventualmente, modificarlo. Por ejemplo, menciona que un auto autónomo puede detectar su entorno y actuar en consecuencia, mejorando su desempeño a través de la experiencia, podría considerarse una forma de IA.
Afirma, además, que la IA, como un sistema de automatismo, puede ser útil para tareas que son rutinarias o peligrosas, y que puede ayudar a mejorar la eficiencia en diversas áreas. Sin embargo, también señala que actualmente se utiliza como un término amplio, y hasta vago, dónde no quedan claros sus límites.
En resumen, para Lecumberry, la IA es un campo amplio que va más allá del aprendizaje automático y que implica la capacidad de interactuar con y aprender de su entorno, mejorando su desempeño a través de la experiencia.
Aprendizaje Automático o Machine Learning
El Doctor en Ingeniería Eléctrica explica que la IA se nutre de varias disciplinas, siendo una de ellas el AA, así como también la Matemática y las Neurociencias, entre otras. En el AA se estudia cómo hacer que un sistema digital "aprenda", es decir, mejorar en el desempeño de una tarea a partir del conocimiento y la experiencia. Sin embargo, la IA también puede incluir la capacidad de tomar decisiones en situaciones nunca antes encontradas, lo que va más allá del AA.
Considerando la definición de IA que brinda Lecumberry, un ejemplo actual son los autos autónomos, que se desplazan interpretando un entorno no controlado; también algunos sistemas de riego que determinan, mediante visión artificial, si un brote o planta debe conservarse y regarse o eliminarse. Aplicaciones de chatbots avanzadas como chatGPT duda en denominarlas como IA aún, aunque reconoce el gran desempeño que demuestran y el impacto que han tenido para «poner la IA en la conversación cotidiana».
Impactos sociales y necesidad de regulación
Dialogamos con el entrevistado sobre el impacto que tiene la IA en la sociedad; para lo cual Lecumberry destaca la importancia de reflexionar sobre estos cambios y prepararse para lo que puedan generar; enfatiza, además, en la necesidad de que estos avances tecnológicos respeten los derechos humanos y se utilicen para el bien social. Acentúa sobre la importancia de la ética en la IA, señalando que la tecnología en sí misma no es mala ni buena, pero sus aplicaciones pueden tener implicaciones sociales. Por ejemplo, menciona el desequilibrio entre las empresas que recopilan y utilizan datos de los usuarios para mejorar sus sistemas sin abonar ningún costo por dicha información, aunque sí puede redituar en un mejor servicio.
“La IA no representa el fin inmediato de la humanidad, del trabajo, de las libertades, y sí puede ayudar a reducir actividades rutinarias o en ambiente riesgosos u hostiles para humanos. Para evaluar y resguardar de los riesgos de su aplicación debe ser regulada y atendida” dice Federico Lecumberry. Cuenta además que este año 2023 surge, de investigadores y desarrolladores en sistemas, la realización de lo que se denominó “La Declaración de Montevideo sobre IA”, en el marco del Encuentro Latinoamericano de Inteligencia Artificial, Khipu; con el fin de manifestar, teniendo en cuenta el “potencial productivo de los sistemas de inteligencia artificial, así como los riesgos que conlleva su crecimiento irreflexivo”, la necesidad de su regulación en pro del bienestar social y el cumplimiento de los derechos humanos.
También menciona que la Fing investiga en varias áreas que impactan en la IA y el AA desde hace más de 25 años, trabajando desde diferentes grupos y enfoques interdisciplinarios que aportan al desarrollo de las áreas de la IA; por ejemplo en temas de matemática aplicada, probabilidad y estadística, sistemas embebidos, robótica, teoría de control, modelos predictivos, procesamiento de lenguaje natural, procesamiento de señales (audio, imágenes, datos multidimensionales), aprendizaje profundo, entre otras. Destaca, también, el trabajo del Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y los programas de posgrado en estas áreas.
