Pasar al contenido principal

Seminario CICADA: ciencia de datos y aprendizaje automático en la Agronomía

Fecha de inicio
Fecha de fin

El viernes 7 de julio a las 14 hs. continua la recorrida de los Seminarios CICADA itinerantes y esta vez será en Facultad de Agronomía.  La actividad es abierta y será en el Aula 56 de la Facultad de Agronomía.

La propuesta en 2023 es recorrer distintos espacios donde las chicharras tienen actuación y lazos de colaboración con distintos actores en torno a la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

En esta oportunidad exponen:

Aspectos diversos del fenotipado automático

  • Federico Lecumberry (Fing-CICADA) «Análisis de imágenes de ultrasonido para medida de parámetros carniceros y diagnostico subclínico«
  • Esteban Casaretto (Fagro)  «Fenotipado masivo usando herramientas de inteligencia artificial«
  • Hugo Naya, (Fagro-CICADA) «Desafíos en la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero en vacas lecheras«
  • Pablo González (Fagro) «Fenotipado automático en inteligencia artificial«
  • Gastón Notte (CUP) «Aplicaciones de inteligencia artificial en agronomía«

Predicción genómica y aprendizaje profundo

  • María Inés Fariello (Fing-CICADA) «Predicción genómica mediante aprendizaje profundo«
  • Bettina Lado, Marianella Quezada, Paola Gaiero y Rodrígo López-Correa (Fagro)  «Predicción genómica«