Lista de noticias

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El Departamento de Bedelía publicó los calendarios de parciales del segundo semestre de 2024, aprobados por el Consejo de la Facultad, están disponibles en: https://www.fing.edu.uy/es/bedelia/parciales

 

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Pablo Bocchi, presidente de Berkes, presentará  el 29 de agosto la charla "Fuera de fronteras, exportando ingeniería desde Uruguay", dónde comentará  la expansión internacional de la empresa Berkes y los desafíos asociados a exportar servicios de ingeniería fuera de Uruguay. Esta charla es parte "Más allá de la ingeniería", un ciclo de charlas con ingenieros e ingenieras que han expandido los límites de la profesión. 

Sobre la charla
Berkes es una empresa uruguaya que pasó de tener una facturación anual de US$ 1 millón hace 25 años a alcanzar los US$ 200 millones en la actualidad. La charla "Fuera de fronteras, exportando ingeniería desde Uruguay" se centra en la expansión internacional de la empresa Berkes, destacando las obras que llevó adelante en América y Europa. También se comentará la adquisición de la empresa danesa BWE ha impulsado su presencia en el mercado global de calderas y energía, los procesos diversificación de proyectos y acceso a nuevos mercados, así como la experiencia en la construcción de plantas de energía llave en mano.

Mini Bio
Pablo Bocchi es un ingeniero industrial y civil uruguayo. Bocchi ha dedicado su carrera a impulsar el crecimiento y la internacionalización de Berkes, una empresa de fabricación de calderas con más de 84 años de trayectoria, donde se desempeñó como Gerente General y, actualmente, como Presidente.

Datos de la charla

  •  Fecha: jueves 29 de agosto
  •  Horario: 17h
  •  Ciclo: Más allá de la ingeniería
  •  Lugar: Salón de Actos del Cuerpo Central de Fing (Julio Herrera y Reissig 565)
  •  Charla: Fuera de fronteras, exportando ingeniería desde Uruguay
  •  Expositor: Pablo Bocchi, Presidente de Berkes

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El Grupo La Rábida, en colaboración con la Universidad Internacional de Andalucía (España) y la Universidad de La República (a través de las facultades de Ingeniería y de Ciencias Económicas y de Administración) organizan del 2 al 11 de septiembre la Escuela Iberoamericana de Aprendizaje Automático, que consta de una programación de tres cursos dirigidos a la comunidad iberoamericana. Esta actividad, de matrícula gratuita, tiene como objetivo ofrecer una formación básica que sirva, a modo de introducción, sobre el aprendizaje automático. Una de las áreas que comprenden el campo de la inteligencia artificial, que permite que un sistema aprenda y mejore de forma autónoma mediante redes neuronales y aprendizaje profundo, sin tener que ser programado explícitamente, a través de la ingesta de grandes cantidades de datos.

Se ofrecen tres cursos que pueden tomarse de forma independiente:

El cupo de Facultad de Ingeniería para cada curso es de 10 estudiantes. Se puede realizar una pre-inscripción hasta el 26 de agosto inclusive en las páginas de los cursos.

 

 

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La Maestría en Ciencia de datos y aprendizaje automáticode la Facultad de Ingeniería (Fing) de la Udelar, abre su período de inscripción 2025 desde el 19 de agosto al 13 de septiembre de 2024.
 

Se trata de una Maestría con enfoque académico aplicado que forma recursos humanos altamente capacitados para la investigación y el desarrollo científico-tecnológico, así como para el ejercicio innovador en la profesión y la resolución de problemas específicos de la industria nacional, promoviendo su desarrollo. Un programa de posgrado con base en el Instituto de Computación , el Instituto de Ingeniería Eléctrica y el Instituto de Matemática de la Fing.


Objetivos de este programa

  • Ver más detalles en el Plan de Estudios (aprobado por el C.D.C el 10/11/2020)
  • Promover la profundización y actualización de los conocimientos en las diferentes disciplinas relacionadas con la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático.
  • Preparar profesionales con una actitud crítica ante las nuevas posibilidades y tecnologías, y con la capacidad de aplicarlas a la resolución de las necesidades de la sociedad uruguaya en el área.
  • Formar recursos humanos altamente capacitados para la investigación y el desarrollo científico-tecnológico, así como para el ejercicio innovador en la profesión y la resolución de problemas específicos de la industria nacional, promoviendo el desarrollo de la misma.
     

Organización de cursos y tesis

  • Duración: 4 semestres (110 créditos[*])
  • Cursos (3 semestres, 65 créditos) en Áreas de Formación básica (Ciencia de Datos, Estadística, Optimización, Aprendizaje Automático, Gestión de Datos e Información), Áreas de Formación específica y la posibilidad de realizar una pasantía.
  • Tesis (1 semestre, 45 créditos)
    [*] 1 crédito equivale a 15 horas de dedicación del estudiante
     

Condiciones de ingreso

  • Título universitario de al menos nivel de Licenciatura o acreditar capacidad de aprovechar las actividades.
  • Sólidos conocimientos en computación, cálculo, álgebra lineal, probabilidad y estadística.
     

Perfil de egreso

  • Poder llevar adelante la recolección, depurado, modelado, representación y análisis de datos para resolver problemas como los que se presentan en la industria o la academia.
  • Ser capaz de entender los fundamentos matemáticos y algorítmicos detrás de los métodos de la ciencia de datos y aprendizaje automático, y comprender la literatura especializada de la disciplina.
  • Tener capacidad de interpretar, visualizar y comunicar los resultados obtenidos.

 

Más información:

Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (fing.edu.uy)