En el marco de un proyecto del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería en colaboración con el Plan Ceibal, financiado por Fondo Sectorial de Investigación de la ANII, se desarrolló una investigación para predecir el tráfico en la red Ceibal a través de métodos viables, económicos y con mayor independencia a futuro para resolver problemas particulares.
Además de predecir, se buscó estimar el tráfico de YouTube y otras aplicaciones relevantes en cada escuela o liceo. Para eso la manera tradicional de hacerlo es muy costosa ya que implica desplegar hardware y software dedicado en cada centro educativo. Este proyecto indaga en una forma novedosa de hacerlo.
Equipo de Investigadores:
- Alberto Castro (responsable) INCO - IIE / Pedeciba
- Germán Capdehourat (co-responsable) Plan Ceibal / IIE - FIng Udelar
- Eduardo Grampín INCO - FIng UdelaR
- Marcos Pastorini INCO - FIng UdelaR
- Alexis Arriola Pedeciba