El grupo MINA de la Facultad de Ingeniería, junto a otros investigadores de Udelar y en colaboración con distintos productores, están desarrollando un proyecto que combina robótica, visión por computadora y redes neuronales para controlar malezas en cultivos frutícolas, optimizando recursos y reduciendo costos.
Las malezas son uno de los factores de reducción del rendimiento de la producción agropecuaria, que generan pérdidas económicas por disminución en la producción, por competir por nutrientes y agua, y por el costo de los controles que requieren. La adaptación a los químicos utilizados y la gran presión de selección debido al uso indiscriminado de los mismos ha aumentado la resistencia de las malezas, convirtiéndolas en una problemática mundial y central en la producción agrícola, forestal y horti-frutícola. Por otro lado, crece el interés por métodos alternativos de control de malezas más amigables con la salud de los trabajadores y el ambiente que incluyen remoción mecánica, solarización, mulch, herbicidas naturales, agua a alta temperatura, calor superficial, lentes de Fresnel, métodos eléctricos y láser.
En la actualidad, el uso de vehículos autónomos no tripulados y el análisis de imágenes mediante redes neuronales profundas sobresalen como exponentes tecnológicos para la identificación, control automatizado y monitoreo de maleza. Teniendo en cuenta esto, el proyecto propuesto propone integrar estas tecnologías junto a prototipos para el control de maleza con un abordaje sustentable y económicamente conveniente en plantaciones frutales.
Si eres estudiante o ingeniero/a en computación puedes formar parte de este proyecto enviando tu cv y/o escolaridad a: mina@fing.edu.uy
