Resumen: Si bien la aplicación de técnicas de Machine Learning a la resolución numérica de EDP han sido propuestas desde la década de 1990, es en tiempos recientes que estas técnicas han ganado poularidad. La charla tiene como objetivo proporcionar una revisión de las técnicas actuales de vanguardia, como Physics-informed neural networks, DeepOnets, Deep Ritz, entre otras. Se hará hincapié en el potencial de estas técnicas para abordar problemas más allá del alcance de los métodos numéricos tradicionales, tales como los planteados en entornos de alta dimensionalidad. Además, examinaremos las limitaciones y desafíos inherentes a su implementación.
Viernes 24/11 a las 12:30
Salón 101 IMERL
Contacto: Juan Pablo Borthagaray - jpborthagaray@fing.edu.uy