Inferencia Conformal en Variedades

Resumen: En esta presentación se abordarán los conceptos fundamentales de la inferencia conformal, con especial énfasis en su aplicación en contextos geométricos. Estudiaremos conjuntos de predicción para escenarios de regresión en los que la variable de respuesta Y toma valores en una variedad. Preservamos el enfoque no paramétrico característico de la inferencia conformal, sin asumir hipótesis sobre la distribución conjunta de las covariables con Y.

Probaremos la convergencia casi segura asintótica de las regiones de predicción empíricas definidas sobre la variedad hacia sus análogas poblacionales. Además, se esbozarán las principales ideas metodológicas y se discutirán posibles estrategias para extender este método a escenarios con covariables en alta dimensión.

Trabajo en colaboración con Alejandro Cholaquidis y Fabrice Gamboa.