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Seminario: Datos Inteligentes en el Transporte Público

17 de mayo de 2024

De 9:00 a 13:00hs

Facultad de Ingeniería, Salón 502

Programa:

De 9:00 a 10:30hs

Bloque 1: Optimización de transporte público

Cristián E. Cortés - Universidad de Chile: Modelo estocástico de asignación de viaje de transporte público estimado con datos pasivos de Santiago de Chile.
Antonio Mauttone - Universidad de la República: Diseño de recorridos en un esquema troncal alimentador.
Daniel Martínez Quezada - Universidad de Chile: Diseño de rutas de transporte público sostenibles.
 

De 10:30 a 11:00hs

CAFÉ

 

De 11:00 a 12:30hs

Bloque 2: Gestión de datos inteligentes

Marcela A. Munizaga - Universidad de Chile: Uso de datos de transporte público para modelar y predecir comportamiento de viajeros.
Sergio Nesmachnow - Universidad de la República: Big Data para la caracterización de tiempos de viaje en sistemas de transporte público.
Emiliano Gómez -Universidad de la República: Estudio del cumplimiento de horarios en corredores de transporte público

Regístrese aquí:  https://forms.gle/zYkpp57ehsVoCLgi8