Título: Recombinación eficiente de pronósticos
de generación eólica
Expositor: Dr. Juan Piccini (LPE. IMERL, Facultad de Ingeniería)
Abril 11, 14:00. Salón 725
El sistema eléctrico uruguayo se nutre de distintas fuentes de generación: hidroeléctrica, térmica, solar, eólica, biomasa.
Cada una de estas fuentes presenta distintos grados de aleatoriedad y tiene sus propias particularidades que condicionan su disponibilidad en distintos horizontes temporales.
Para los generadores con mayor grado de aleatoriedad (eólicos p.ej.) es fundamental poder anticipar cuánta energía podrán aportar al sistema en un futuro dado.
De ahí la importancia de contar con pronósticos tan buenos como se pueda, tanto para la oferta como para la demanda.
Nos centraremos en la demanda residual, insumo para las áreas de planificación y despacho de carga.
En particular para el despacho de carga es importante el corto plazo, ya que debe atender el día a día.
Una de las líneas de trabajo consiste en combinar los pronósticos disponibles.
Hay muchas formas de combinar predicciones para obtener un nuevo predictor, en este trabajo presentamos los resultados obtenidos mediante modelos lineales.
El objetivo es predecir para las próximas 72 hs. la variable Plant Load Factor (PLF).