Un enfoque clásico de los conceptos Bayesianos.

Resumen: La estadística busca extraer información de los datos acerca de un parámetro no observado.  La diferencia fundamental entre la estadística clásica y la estadística bayesiana es considerar si dicho parámetro no observado es fijo o aleatorio.
En el caso más simple, considerar un parámetro como aleatorio no es más que asignarle un nombre específico a una variable aleatoria y estudiar una distribución bivariante: una variable Theta llamada "parámetro" junto con una variable Y llamada "datos".                                                                    

Esta charla presenta el análisis bayesiano desmitificando la idea de "parámetros aleatorios" mediante conceptos probabilísticos fundamentales. Partiremos de las definiciones de distribuciones conjunta, condicional y marginal, y discutiremos cómo aplicarlas e interpretarlas en este contexto.