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La Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República (Fing-Udelar) y su Fundación Julio Ricaldoni (FJR) lanzan una nueva edición de Ingeniería deMuestra (#IdM2026), el evento de divulgación científica y tecnológica más importante de la Facultad, que este año se desarrollará bajo la consigna “Derribemos estereotipos de género”.
La propuesta busca acercar a la comunidad el conocimiento, la innovación y las investigaciones que se desarrollan en la Fing, al tiempo que invita a reflexionar sobre las barreras culturales y simbólicas que aún persisten en torno a quiénes eligen la ingeniería, tecnología y ciencia como su vocación. Como cada año, Ingeniería deMuestra reunirá cientos de proyectos, experiencias interactivas, laboratorios abiertos, charlas y actividades para todas las edades, en un espacio pensado para descubrir cómo la ingeniería impacta en la vida cotidiana y aporta soluciones a desafíos sociales, productivos y ambientales.
Una consigna con historia y propósito
La temática de #IdM2026 surge del intercambio y el impulso de colectivos, comisiones y espacios de trabajo de la Facultad vinculados a la equidad y la inclusión en STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemática), entre ellos la Comisión de Género en STEM, el Comité de Calidad con Equidad de Género, iniciativas como Chicas TIC e IdM Kids, así como docentes, estudiantes y equipos universitarios comprometidos con una ingeniería más diversa.
La consigna “Derribemos estereotipos de género” busca visibilizar una realidad persistente: los estereotipos siguen condicionando vocaciones, trayectorias educativas y oportunidades profesionales, especialmente en áreas científico-tecnológicas.
En ese sentido, Ingeniería deMuestra 2026 propone abrir una conversación desde el hacer: mostrar proyectos, investigaciones y equipos de trabajo diversos que desafían miradas tradicionales sobre quiénes crean tecnología, investigan o lideran procesos de innovación.
La apuesta no busca evidenciar desigualdades sino mostrar referentes, experiencias e iniciativas que desde hace años están transformando el panorama de la ingeniería y promoviendo entornos más inclusivos.
Ciencia, tecnología e innovación para descubrir
Durante el evento, el público podrá recorrer stands interactivos, participar de experiencias prácticas y conocer de primera mano proyectos liderados por investigadores, estudiantes, docentes e institutos de la Facultad de Ingeniería.
La muestra incluirá propuestas de todas las carreras e institutos, exhibiciones tecnológicas, demostraciones experimentales, visitas a laboratorios, concursos y actividades especiales orientadas tanto a estudiantes de educación media, autoridades, integrantes del sector productivo, así como también familias, niñas, niños y público general.
Ingeniería deMuestra se ha consolidado como una instancia de encuentro entre la Universidad y la sociedad, donde se comparte el conocimiento generado en la Udelar y se pone en diálogo el papel de la ingeniería frente a los grandes desafíos del presente y del futuro.
Una invitación abierta a imaginar otras ingenierías posibles
Con esta nueva edición, IdM busca no solo despertar curiosidad científica y tecnológica, sino también contribuir a construir una ingeniería con perspectiva de género.
Porque derribar estereotipos también implica ampliar horizontes: mostrar que la ingeniería es un campo plural, creativo, abierto a nuevas miradas, experiencias y formas de transformar la realidad.
Ingeniería deMuestra 2026 se realizará en el predio de la Facultad de Ingeniería de la Udelar, con actividades libres y gratuitas para todo público.
Datos de #IdM2026
- Fecha: viernes 16 y sábado 17 de octubre
- Horario de stands: 17 a 20 horas
- Lugar: Facultad de Ingeniería (Julio Herrera y Reissig esquina Senda Ing. Nelson Landoni)
Toda la información sobre la muestra estará disponible en:
Extraído de: https://www.fing.edu.uy/es/node/53019
Se encuentran abiertas las inscripciones para la edición 2027 de la Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República. El período de inscripción estará habilitado desde el 7 de setiembre hasta el 7 de octubre de 2026.
La Maestría tiene como objetivo profundizar y actualizar los conocimientos en las diferentes disciplinas vinculadas a la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático, formando profesionales altamente capacitados para la investigación, el desarrollo científico-tecnológico y la resolución innovadora de problemas en ámbitos académicos e industriales.
La propuesta brinda formación en áreas vinculadas a la recolección, depuración, modelado, representación y análisis de datos, así como en los fundamentos matemáticos y algorítmicos de los métodos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. También desarrolla capacidades para interpretar, visualizar y comunicar resultados y para comprender y aplicar literatura especializada de la disciplina.
Toda la información sobre el proceso de inscripción, requisitos y características de la propuesta se encuentra disponible en el EVA de la Maestría.
Más información:
https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1508§ion=1
Página web de la Maestría:
https://www.fing.edu.uy/maestria-ciencia-de-datos/
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Se encuentran abiertas las inscripciones para la edición 2027 de la Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República. El período de inscripción estará habilitado desde el 7 de setiembre hasta el 7 de octubre de 2026.
La Maestría tiene como objetivo profundizar y actualizar los conocimientos en las diferentes disciplinas vinculadas a la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático, formando profesionales altamente capacitados para la investigación, el desarrollo científico-tecnológico y la resolución innovadora de problemas en ámbitos académicos e industriales.
La propuesta brinda formación en áreas vinculadas a la recolección, depuración, modelado, representación y análisis de datos, así como en los fundamentos matemáticos y algorítmicos de los métodos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. También desarrolla capacidades para interpretar, visualizar y comunicar resultados y para comprender y aplicar literatura especializada de la disciplina.
Toda la información sobre el proceso de inscripción, requisitos y características de la propuesta se encuentra disponible en el EVA de la Maestría.
Más información:
https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=1508§ion=1
Página web de la Maestría:
https://www.fing.edu.uy/maestria-ciencia-de-datos/