Lista de noticias
Nos complace anunciar que el 15 de agosto Bruno Olivera defendió exitosamente su tesis de maestría "Despacho Hidrotérmico Óptimo con Técnicas de Reinforcement Learning", convirtiéndose así en el primer egresado de la maestroa de Ciencia de Datos Aplicada.
Están abiertas las inscripciones para los/as estudiantes de secundaria que deseen participar del Concurso de Puentes con materiales no tradicionales, en el cual los 5 equipos que construyan los puentes que soporten más carga, quedan clasificados para el Concurso Nacional de Puentes, que se realiza en el marco de Ingeniería de Muestra. El equipo ganador será el que construya el puente que soporte el mayor peso.
Dirigido a:
Estudiantes de 5° y 6° de secundaria de los departamentos de Canelones, Colonia, Flores, Florida, Montevideo, San José, y Soriano.
Los/as participantes deberán formar grupos de entre 2 y 4 personas. Todos los grupos deben tener un responsable, que deberá ser mayor de edad (padre/madre/referente, docente, etc).
Por consultas enviar mensaje al Instagram @hormigonestructural
Detalles del evento
- Fecha: Sábado 7 de Septiembre
- Horario: De 13 a 20 horas.
- Lugar: La construcción de puentes se realizará en el Edificio Central de la Facultad de Ingeniería en Av. Julio Herrera y Reissig 565, Montevideo. La final será en el Salón de Actos del Edificio Central.
- Inscripciones en el siguiente formulario: https://forms.gle/jVjJYadbNAiD4iNp6
Más información : Concurso de Estructuras | Grupo de Hormigón Estructural (hormigonestructural.com)
Este miércoles 21 de agosto de 2024 se realizará en Facultad de Ingeniería una jornada de donación de sangre en la planta baja del del edificio Polifuncional José Luis Massera, de 8 a 15 horas.
Habrá personal del Hospital de Clínicas trabajando para efectuar las extracciones, sacar dudas y entregar certificados.
Quienes deseen pueden agendarse a través de: agendas.hc.edu.uy o al 099170264 . Es posible realizar la donación sin tener agenda previa, pero es recomendable para evitar esperas.
Información al donante
Todo el material que se usa para la donación es descartable, NO existe riesgo de contagio de enfermedad.
Condiciones para donar sangre:
- Tener entre 18 y 65 años
- Pesar más de 50 kg
- Estar saludables
- Concurrir con cédula de identidad vigente y en buenas condiciones.
- No haberse realizado tatuajes o piercings en los últimos 6 meses.
Antes de donar:
- Cene después de las 21 hs
- Tome líquidos azucarados (sin leche y sin alcohol): mate, café, jugo, licuados.
- Coma frutas, tostadas, galletas al agua, mermelada.
- Descanse por lo menos 6 hs la noche anterior
- Deje pasar 3 meses de la última donación
Lo invitamos a donar. Su donación voluntaria y altruista puede salvar una vida.
Recomendaciones para luego de la donación:
- Lo Principal: beber abundantes líquidos durante todo el día.
- Ingiera alimentos prontamente.
- Mantenga la curación del brazo por lo menos 6 hs.
- Si fuma deje pasar 1 hora.
- No maneje hasta haber transcurrido 1 hora de la donación.
- Recién después de 12 hs realizarse esfuerzos físicos, como subir escaleras y andamios, levantar peso, etc.
El 15 de agosto a las 17:30 hs en el salón 701 (7mo. piso) defiende su tesis el estudiante de Maestría en Ciencia de Datos Aplicada Bruno Olivera.
Título de la tesis: "Despacho Hidrotérmico Óptimo conTécnicas de Aprendizaje por Refuerzo"
Director Académico: Dr. Pablo Rodríguez Bocca
Directores de Tesis: Dr. Claudio Risso y Dr. Pablo Rodríguez Bocca
El tribunal está integrado por:
- Dr. Ignacio Ramírez (revisor)
- MSc. Alfredo Piria
- Dr. Alberto Pardo
Resumen:
Toda empresa de energía eléctrica, que cuente con generadores térmicos y
ge-neradores hidroeléctricos, se enfrenta al problema del Despacho
Hidrotérmico Óp-timo. El mismo consiste en determinar una política de
operación óptima de sus ge-neradores de forma que se minimicen los
costos a la hora de satisfacer la demandaenergética en un determinado
período de tiempo.
Históricamente se suele usar técnicas derivadas de formulaciones
analíticas pararesolver este problema, como por ejemplo la Programación
Dinámica o Programa-ción Dinámica Estocástica (debido a la naturaleza
estocástica del problema) entreotras. Estas técnicas suelen enfrentarse
a la denominada “maldición de la dimen-sionalidad”, donde el espacio de
estados sobre el que se trabaja tiende a crecerdemasiado rápido,
volviendo al problema intratable en términos computacionales.Para
superar esa contrariedad y aplicar estas técnicas, por lo general, se
opta pormodificar o simplificar el problema original.
Este trabajo investiga la viabilidad de resolver el problema de Despacho
Hi-drotérmico Óptimo utilizando técnicas deReinforcement Learning, una
rama deMachine Learningque ha mostrado sobreponerse al problema de la
“Maldición dela Dimensionalidad” en otros tipos de problemas.
El trabajo está estructurado en dos iteraciones, en cada iteración se
detalla unainstancia del problema (con alguna complejidad extra sobre la
iteración anterior), yluego se procede a resolverlo por técnicas
tradicionales, y porReinforcement Lear-ning, para luego analizar y
comparar los resultados.Reinforcement Learningpareceser una alternativa
prometedora para resolver el problema de Despacho Hidrotérmi-co Óptimo,
ya que en muchos de los experimentos realizados se obtienen
resultadossimilares, o hasta mejores, que las técnicas tradicionales, y
ejecutándose de formamuy rápida.